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머신러닝 엔지니어 채용조건 및 우대사항 본문
[카카오 모빌리티]
머신러닝 엔지니어 - 대한민국 이동을 움직이는 방대한 데이터, 함께 즐길 당신을 기다리고 있습니다.
“카카오모빌리티에서 머신러닝 엔지니어를 영입합니다"
“Mobility intelligence as a service. 해당 분야는 카카오모빌리티 서비스의 핵심이 되는 머신러닝 기반 모델 개발 및 분석을 통해 가치 창출에 핵심 역할을 담당하고 있습니다. 카카오모빌리티가 가지고 있는 방대하면서도 잘 준비된 빅데이터 환경을 활용하여 다양한 방법론을 실제 서비스에 적용하고 이를 통해 데이터 사이언스를 경험할 수 있는 최고의 기회를 제공할 것입니다."
◆ 업무내용
카카오모빌리티 내의 복잡하고 다양한 데이터로부터 유의미한 정보를 발굴하고, 활용하는 방안에 대해 지속적으로 고민하는 가운데 머신러닝, 통계기반 모델링, 정보검색, 네트워크 이론 등 다양한 기술적 방법론을 연구 및 실험하고 실서비스에 적용하고 있습니다.
- 바이크, 택시, 대리 이동수단에 대한 수요/공급 최적화, dynamic pricing 등에 대한 개발/연구
- 교통량, 경로 예측 등을 위한 머신러닝 모델 개발 및 활용 방안에 대한 탐구
- 데이터 추출, 통계적 분석, 모델 학습, 모델 평가 및 서빙 후 모니터링 전반의 업무 수행
- 이상탐지, 시계열분석, 개선된 데이터 처리 방법론 등
- 카카오모빌리티의 다양한 이동/행위 데이터에 대한 이해를 위한 통계/데이터마이닝/머신러닝 기반 방법론 개발 및 활용 방안 탐구
- 모델 AB테스트 진행 및 성과 분석
◆ 지원자격
- 머신러닝/통계 등 모델링에 활용하는 언어 및 도구를 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있는 분
※ 언어 : SQL[필수], Python[필수], Scala, R 등 / 도구 : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등
- 이동/ 시공간 데이터에 대한 관심과 충분한 이해를 가지신 분
- 어떤 일이든 중요하다는 인식을 가지며 주어진 업무를 책임감 있게 진행할 수 있는 분
- 본인의 생각에 대해 명확한 커뮤니케이션이 가능한 분
- 협업과 분업의 가치를 이해하고 동료를 존중하는 분
◆ 우대 조건
- 머신러닝/데이터 마이닝/통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험 소지자
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자
- Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험자
- 시공간 데이터 분석 및 시각화 유경험자
- 문제를 끝까지 해결해내는 집요한 DNA 보유자
◆ 우리 조직이 바라는 일하는 모습
- 할 수 있는것부터 빠르게 해보고, 문제가 생기면 빠르게 고쳐나가기
- 자기 역할보다는 사용자와 크루(동료)의 어려움에 집중하며 일하기
- 스마트하고 빠른 이동의 경험을 제공하기 위해 최선을 다하기
- 우리와 자신의 믿음을 집요하게 왜 왜 하며 파고들며 만들어내기
◆ 우리 조직이 효과적인 팀이 되기 위한 최소한의 원칙 3가지
- 확실한 정보는 100% 공유한다.
- 일 잘하는 회사는 쓸데없는 회의가 없다.
- 데이터를 가지고 회사를 시끄럽고 더 좋아지게 만든다.
* 경로 탐색 개발자
- 모든 이동의 인도자, 카카오내비의 현재와 미래를 만들어갈 당신을 기다리고 있습니다.
“카카오모빌리티에서 경로 탐색 개발자를 영입합니다"
“Mobility intelligence as a service. 해당 분야는 "내비대로 가 주세요!" 시대의 중심인 카카오내비의 경로탐색 알고리즘을 연구하고 개발하는 핵심 역할을 담당하고 있습니다. 카카오모빌리티가 수집하고 있는 방대하면서도 잘 준비된 이동 데이터를 토대로 다양한 방법론을 실제 카카오내비 서비스에 적용하고, 이를 통해 다양한 이동 수요자에게 행복한 이동 경로를 제공합니다. 카카오내비의 개발자로 일한다는 것은 세상에 크고 선한 영향력을 주고 싶은 모든 개발자들에게 최고의 기회임을 의미합니다."
◆ 업무내용
다양한 이동 수단의 경로탐색 알고리즘을 개발하여 카카오내비의 핵심 경쟁력인 서버 엔진을 고도화 해 나가고 있습니다.
- 내비게이션 경로탐색 알고리즘 개발
◆ 지원자격
- 컴퓨터공학 / 전산 관련 전공자
- GIS에 대한 지식
- 내비게이션 서비스에 대한 관심과 충분한 이해를 가지신 분
- 미래 이동을 향해 개발자로서 본인의 역량을 공헌하고 끈기 있게 성장해나가고 싶은 분
- 어떤 일이든 중요하다는 인식을 가지며 주어진 업무를 책임감 있게 진행할 수 있는 분
- 협업과 분업의 가치를 이해하고 동료를 존중하는 분
◆ 우대 조건
- 교통 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험 소지자
- 문제를 끝까지 해결해내는 집요한 DNA 보유자
[네이버]
■ Machine Learning Scientist : Computer Vision (CV) [신입]
파파고의 CV 머신러닝 과학자들은 파파고 이미지번역팀에 속해 이미지 번역에 필요한 기술을 연구/개발합니다.
보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
· 어떤 컴퓨터 비전 기법들이 파파고 서비스의 품질 향상에 도움을 줄까?
· 이미지 번역의 품질과 사용의 편의성을 더 높이기 위한 방법은 무엇일까?
[역할]
· 이미지 번역 모델의 성능을 정확하게 측정하고, 개선점을 분석
· 이미지 번역 모델의 품질 개선을 위해 데이터를 수집하고 정제
· 최신의 컴퓨터 비전 기술 개발 및 연구 (아래 1개 이상)
Object classification/detection/segmentation/tracking
Text detection/recognition
GAN(Generative adversarial networks)
Image synthesis
Image enhancement
Model compression
[자격요건]
· 주도적으로 문제를 찾고, 해결할 수 있는 분
· Python 등의 프로그래밍 언어를 1개 이상 다룰 수 있는 분
· Tensorflow, Pytorch, MXNet 등의 딥러닝 프레임워크를 1개 이상 다룰 수 있는 분
[우대사항]
· 최신 머신러닝 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가진 분(관련 연구/개발 경력 2년 이상)
· 머신러닝 분야의 국제 저널 또는 학술대회 논문 게재 경험이 있으신 분
[채용하고 싶은 사람]
· 수천만 사용자들의 사용 경험과 만족도를 높이는 일에 함께 하실 분
· 이미지 번역 품질을 개선하는데 자신의 능력을 발휘하고, 저희와 함께 성장하기를 원하시는 분
■ Machine Learning Engineer [신입]
파파고의 머신러닝 엔지니어들은 파파고 기계번역팀, 또는 이미지번역팀에 속해 모델 최적화를 위한 기술을 연구/개발합니다.
보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
· 기계번역의 품질을 유지하면서, 모델의 처리속도를 개선하는 방법은 무엇일까?
· CPU, GPU에서 최적의 품질과 속도를 유지하는 모델을 어떻게 개발할까?
[역할]
· CPU/GPU 환경에서의 모델 처리 속도 개선을 위한 설계 및 구현
· 품질 vs 처리 속도의 최적점(Pareto Frontier)을 찾기 위한 연구 및 실험
[자격요건]
· 문제 정의 능력과 구현 능력이 뛰어난 분
· 빠르게 변하는 기술을 학습하고 적용할 수 있는 분
· Python, C++ 등의 프로그래밍 언어를 1개 이상 자유자재로 다루고 Linux/Shell 환경에 익숙하신 분
· 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
[우대사항]
· 머신러닝 모델을 학습해보거나 구현체를 이해할 수 있는 분
· 모델 경량화 경험이 있으신 분 (ex: Quantization, Distillation, Pruning)
· 머신러닝 모델 프로파일링 경험이 있으신 분 (ex: TensorFlow Profiler, PyTorch AutoGrad.Profiler)
· CPU, GPU 속도 최적화 경험이 있으신 분
· On-Device ML에 경험이 있으신 분 (ex: TF Lite, PyTorch Mobile)
· Lower precision calculation에 대한 경험이 있으신 분 (FP16, INT8, INT4, Mixed-Precision)
[채용하고 싶은 사람]
· 빠른 개발 속도를 즐길 수 있는 분
· 베스트 프랙티스에 관심을 가지고 실천하는 분
· 항상 겸손하고 배우는 자세로 동료들과 즐겁게 일할 수 있으신 분
· 새로운 논문과 오픈소스를 계속 접하는 것이 피곤하지 않고 즐거우신 분
[Clova] 머신러닝 Scientist 개발 신입사원 모집
[소개]
'대화'의 가치에 주목하고 자연어 관련 다양한 어플리케이션을 개발/서비스하고 있습니다. 주요 서비스는 한국어/일본어 클로바 챗, 서드파티 사용자들을 위한 챗봇 빌더, AiCall/HappyCall 등 클로바 AI 고객센터 솔루션 등이 있습니다.기계가 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있는 데까지는 아직 풀리지 않은 문제가 많고 할 일도 산더미 같습니다. 어려운 문제에 도전하시는 걸 즐기시는 분, GPT3 이상의 초대형 언어 모델을 학습해 보고 싶으신 분, 팀원들과 토론하고 아이디어를 발전시켜 나가는 걸 좋아하시는 분들은 주저 말고 문을 두드리세요!
[역할]
- 초대형 언어 모델을 위한 기계학습 프레임워크 구현 및 설계
- 텍스트, 이미지, 음성 등 멀티모달 입력에 대한 기계학습 모델 구축 및 서비스 적용
- 딥러닝 모델의 최적화, 경량화 연구 및 개발
- 대화 모델을 위한 다양한 기계학습 모델 개발 및 구현
- 태스크 중심 대화 시스템(Task-Oriented Dialogue System) 연구 및 개발
- 문장 생성, 유사 문장 군집화, 지식그래프 임베딩 등 다양한 자연어 처리 연구 과제 수행
- 언어와 음성을 활용한 멀티모달 (Multimodal) 대화 시스템 연구 및 개발
[자격요건]
- Computer Science 등 Machine Learning, 수학/통계 관련 전공 석/박사 학위 보유자 또는 관련 경력 및 프로젝트 경험 보유자
- Python 및 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow) 개발 역량
- 새로운 기술이나 업무에 대한 도전 정신
- 연구/개발에 대한 지속적인 관심
- 개인 역량 성장을 즐기는 태도
- 글로벌 시장에 대한 도전 의식
[우대사항]
- 자연어 처리 어플리케이션 혹은 언어/대화모델 개발 경험
- 자연어 및 음성을 활용한 멀티모달 모델 개발 경험
- 대형 딥러닝 모델 최적화, 분산 학습 개발 경험 (DeepSpeed, TensorRT 등)
- CUDA 프로그래밍 및 슈퍼 컴퓨팅 개발 경험
- ML 관련 주요 학회 및 저널 Publication 실적 (NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, ICCV, AAAI, IJCAI, KDD 등)
- AI 관련 Challenge 수상 이력
- Scala, Spark 등의 대용량 데이터 처리 경험
[채용하고 싶은 사람]
· 연구/개발에 대한 지속적인 관심을 가지신 분
· 새로운 기술이나 업무에 대한 도전정신이 강하신 분
· 개인 역량 성장을 즐기시는 분
· 글로벌 시장에 대한 도전 의식을 가지신분
[카카오]
추천팀은 세상 모든 정보와 사용자에 대한 이해를 바탕으로 정보를 소비하고 발견하는 새로운 경험의 길을 찾고 있습니다.
추천팀에 합류하면 데이터 파이프라인 구성부터 머신러닝 알고리즘 연구개발, 데이터 분석, 실시간 대용량 API까지 대규모 추천시스템 구축에 필요한 모든 과정을 경험할 수 있습니다. 서비스 특성에 맞는 추천 기술을 고도화하고, 대용량 데이터를 안정적이고 빠르게 다루는 데 관심 있는 분을 찾고 있습니다. 추천팀에서 도전적인 문제를 해결하며 함께 성장할 능력 있는 여러분의 많은 지원을 기다립니다.
추천팀이 제공하는 추천 예시는 다음과 같습니다.
✓ 멜론 For U
✓ 미디어다음 뉴스
✓ 카카오톡 샾탭 콘텐츠
✓ 카카오페이지 작품
✓ 선물하기 상품
◆ 업무내용
- 추천적용 대상 서비스 분석, 추천기능의 방향성을 제시
- 추천로그 분석 및 인사이트 도출
- 추천서비스 평가 지표 개발
- 추천서비스를 이용하는 사용자 행태 분석을 통해 추천모델링 피쳐 개발 및 고도화 지원
- 추천서비스 연관기능 기계학습 모델링
◆ 지원자격
- 개발 경력 3년 이상
- 숙련된 데이터분석 능력
- 데이터 사이언스를 위한 언어(Python/R) 를 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있으신 분
- 분석 결과를 설득력있게 전달할 수 있는 분
◆ 우대사항
- 머신러닝/데이터 마이닝/통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험 소지자
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자
- 분석 및 테스트를 효과적으로 하기 위한 로그 설계 및 데이터기반 서비스 기획 역량 및 경험
- Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험자
◆ 특이사항
- 기술직군에 요구되는 기초 코딩 테스트와 실무 데이터 분석 테스트를 포함하여 두 번 이상의 사전 프로그래밍 테스트가 진행됩니다.
◆ 키워드
데이터 분석
- EDA, Data Visualization, Data Science
- Algorithm, Machine Learning, Statistics
[카카오]
데이터가 일을 하는 미래를 만드는 팀입니다.
데이터가 일을 한다는 것은 실시간으로 수집되는 데이터와 이를 활용하는 지능화 시스템에 의해, 사람의 최소한 개입으로 모든 업무가 자동 수행되고 지속 개선되는 것을 의미합니다.
현재 디지털 광고, 맞춤 추천 등 시스템이 이미 이러한 방식으로 작동하고 있으며 미래에는 모든 산업에서, 기업의 모든 업무에서 데이터가 중심이 될 것입니다.
이러한 변화를 주도하기 위해 우리팀은 구체적으로 다음과 같은 업무들을 수행하고 있습니다.
- 카카오 및 공동체의 데이터 자산으로부터 새로운 비즈니스 가치를 창출할 아이디어를 끊임없이 탐구합니다.
- 리포팅을 위한 단순 데이터 분석을 넘어, 데이터가 문제 해결의 중심이 되는 데이터 프로덕트를 만듭니다.
- 실험에 기반해 데이터 프로덕트가 카카오 내//외부에서 유통, 활용되는 방식을 혁신합니다.
- 사용자 권익을 보호하면서도 데이터를 충분히 활용할 수 있는 데이터 공유, 활용 정책을 만듭니다.
데이터가 일하는 미래를 함께 만들어갈 여러분의 지원을 기대합니다.
◆업무내용
데이터 프로덕트의 핵심이 될 머신러닝 알고리즘을 연구하고 개발합니다.
- 최신 머신러닝 기법에 대한 조사, 연구 및 구현
- 대규모 분산처리 머신러닝 알고리즘의 개발, 최적화
- 실험을 통한 모델의 성능 검증 및 지속 개선
- 대규모 로그 데이터 통계 분석을 통한 피쳐 추출
◆지원자격
#필수사항
- Python, Java, C++ 등 언어 중 하나 이상 활용 가능하신 분
- TensorFlow/Keras, PyTorch, sklearn, Spark ML 등 머신러닝 프레임워크 중 하나 이상 활용 가능하신 분
#우대사항
- 수학/통계/알고리즘/머신러닝 관련 석박사 학위 소유자
- 머신러닝/딥러닝의 최신 연구성과 모니터링 및 활용에 관심 많은 분
- Graph neural network (GNN) 연구/활용 경험이 있거나 관심 많은 분
- GPU 프로그래밍 숙련자
- 하둡 에코시스템에 익숙한 분
[데이터 사이언티스트를 지향하는 데이터 엔지니어]
데이터로 할 수 있는 일이라면 분야/서비스에 제한을 두지 않고 진행하는 조직입니다.
카카오의 여러 서비스에서 만들어지는 데이터를 기반으로 다양한 관점에서 분석 및 모델링을 수행함으로써, 보다 많은 서비스에서 데이터 기반 지식들을 활용할 수 있도록 지원합니다.
자유로운 분위기 속에서 새로운 기술이나 아이디어를 탐구하고 실험해 볼 수 있습니다.
◆ 업무내용
- 데이터 엔지니어링 및 플로우 자동화
- 데이터 플로우 모니터링 및 성능 최적화
- 전사 서비스 및 다양한 이슈에 대한 데이터 추출 및 제공
- 분석 및 모델링 업무에 사용되는 대용량 데이터를 효율적으로 사용하기 위한 기반 데이터 가공
◆ 지원자격
# 최소 사항
- Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼을 사용하여 대용량 데이터의 수집,가공이 가능한 분
- 프로그램 개발(Java, python 등) 기술을 보유하신 분
- 어떤 일이라도 중요하게 여기며 책임감 있게 진행할 수 있으신 분
- 자신의 생각에 대해 명확한 커뮤니케이션이 가능한 분
# 우대사항
- 총 경력 2년차 이상
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자
- Hadoop/Spark 기반 대용량 분산 처리 개발 경험
- 머신 러닝/데이터 사이언스 분야에 대한 열정과 성장하고 싶으신 분
- 통계 및 기계 학습 기술에 대한 개념 이해
- 대시보드 설계 및 운영 경험
[데이터 가치를 함께 발굴하실 머신러닝, 통계 모델링 전문가 모집]
기술 중심보다는 데이터 중심으로 문제를 바라보고 해결책을 찾는 조직입니다.
카카오가 보유하고 있는 복잡/다양한 데이터로부터 유의미한 정보를 발굴하고, 활용하는 방안에 대해 지속적으로 고민합니다. 이를 달성하기 위해 머신러닝, 통계기반 모델링, 정보검색, 네트워크 이론 등 다양한 기술적 방법론을 탐색하고 적용을 시도합니다.
광활한 데이터에서 의미 있는 데이터를 탐색하고 이를 활용 가능한 형태로 가공하는 과정을 함께하실 분을 모십니다.
◆ 업무내용
- 거시적/미시적 데이터 특성 파악
- 카카오 생태계에서 발생하는 현상을 해석 및 활용방안에 대한 탐구
- 객체 특성 추출
- 유저 소비 객체(컨텐츠, 상품, 액션히스토리 등)를 해석가능한 형태로 변환하고 활용하는 방안에 대한 탐구
- 사용자 성향 추론
- 사용자의 로그로부터 사용자의 성향/특징 등을 추론하고 활용하는 방안에 대한 탐구
- 해석 돕는 기반 연구들 추적 및 적용
- 이상탐지, 시계열분석, 개선된 데이터 처리 방법론 등등
- 그 외 카카오의 데이터로부터 가치 있는 정보를 찾아내는 다양한 방법론 탐색 및 시도
- 위와 관련된 데이터 활용 최신 기술 추적 및 카카오 데이터 상황에 맞게 해석/실험
- 데이터 활용 위한 모델링적인 접근에 관심 있는 조직 또는 서비스에 대한 컨설팅 또는 직/간접적 기술 지원
◆ 참고사항
- 데이터 사이언스 전문가 및 머신러닝 전문가 모집https://careers.kakao.com/jobs/P-10142 과 같은 조직의 공고이며, 데이터 탐색하는 모델러를 모시기 위한 추가 공고입니다.
- 여기에 나열되지 않은 방법론이라도 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하는 데에 도움이 되는 지식과 기술을 가지고 계시고, 해당 기술에 자신감이 있으신 분도 환영합니다.
◆ 지원자격
- 머신 러닝/통계 등 모델링에 활용하는 언어(Python/Scala/R 등) 및 도구(Tensor flow/Pytorch 등)를 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있으신 분
- 어떤 일이든 중요하다는 인식을 가지며 주어진 업무를 책임감 있게 진행할 수 있으신 분
- 본인의 생각에 대해 명확한 커뮤니케이션이 가능한 분
- 협업과 분업의 효율을 이해하고 동료를 존중할 수 있는 분
◆ 키워드
Machine Learning, Deep Learning, Probability and Statistics, Network Theory
◆ 우대사항
- 머신러닝/데이터 마이닝/통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험 소지자
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자
- Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험자